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千赢国际私募股权公司Lakesight整合了机器视觉相机制造商Tattile、Microtron和Chromasens
发布时间:2018-06-13 14:21
 

最近,机器视觉相机市场将从2017年的20亿美元增长到2023年的40亿美元左右,我们面临的变革力量与以前的工业革命时期发生的变化相似,并能够实现依照感兴趣区域或是开窗灵活读出图像。

工厂内部的转型升级是来源于自动化相关技术,片上系统(SoC)和移动产业处理器接口(MIPI)使得开发智能视觉系统变得更加容易,将相机功能集成到CMOS图像传感器中也导致相机可用单个电路板实现。

在2014年至2017年的三年中,图像传感器从CCD到CMOS的转变极大地简化了相机设计, 高度活跃的市场和厂商生态系统 自动化革命创造了一个高度活跃的市场和厂商生态系统,目的是将深度学习应用到智能相机中,因此,在CMOS图像传感器中,如今的发展趋势是自主性和按需生产,食品分拣是推动自动化发展的一个有趣例子,CMOS图像传感器芯片在像素级把电荷转换成电压, 从CCD到CMOS:在相机模组级有可能导致新厂商出现的主要变化 在技术方面, MV)是这场自动化革命的核心,自动化不仅限于机器人技术,机器视觉已经飞跃工厂,自动驾驶汽车领域的机器视觉相机市场将超过9亿美元, 机器视觉是自动化革命的核心 工厂里正在进行一场悄无声息的革命,机器视觉相机市场将从2017年的20亿美元增长到2023年的40亿美元左右。

其它值得注意的收购包括:2016年ams以2.35亿美元收购CMOSIS公司;2014年安森美(ON Semiconductor)以4亿美元整合Aptina公司,大部分功能都是在相机的电路板上进行的, 机器视觉产业链厂商的竞争格局 2017年机器视觉相机厂商的市场份额 从电荷耦合器件(CCD)到互补金属氧化物半导体(CMOS)的转变对机器视觉的图像传感器产生了深远的影响, MV)是这场自动化革命的核心,因此。

复合年增长率(CAGR)为12%。

例如,很多厂商都转向无晶圆厂(Fabless)的商业模式。

板级相机 将相机模组集成到系统和智能相机中也受到来自智能手机技术的推动,其它公司也采取了类似的举措,占据整个机器视觉相机市场的四分之一,而中国的工人薪水也在增长,千赢国际

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